儿后，最后找出了一篇论文。
“嗯，就是这篇，《Flows on S-arithmetiogeneous spaces and applications to metric Diophantine approximation》，2007年的论文。”
萧易顺手就把这篇论文的链接发给了梁秋实的微信。
“回头你就好好看一下这篇作文吧，如果看完之后还搞不懂的话，再来找我吧。”
梁秋实的眼睛顿时就瞪大了，没想到自己的老师几乎是随手就把自己的问题给解决了，甚至还直接推荐了一篇论文过来。
而且还是2007年的？
这就是有史以来最年轻的数学大师的实力吗？
他衷心的表示了感谢：“我知道了，谢谢老师。”
萧易颔首，随后说道：“好了，你还有其他的问题吗？”
“没有了没有了，还有问题的话，我再来找您。”梁秋实连连摇头。
“嗯，记得早点完成论文，别忘了六月份之前就要交终稿了。”
“一定一定！”梁秋实比了个OK：“您放心就好，其实我早就把之前的成果写出来了，如果这个拓展的内容没有完成的话，我到时候就把之前的成果发给您，也没差。”
萧易翻了个白眼：“那你还不如早点把之前的成果发出来。”
梁秋实摆摆手，没有说啥，告辞后便直接离开了办公室。
重新只剩下了萧易。
不过，此时的萧易回想起刚才指导梁秋实的过程，面上浮现出了思索。
“丢番图逼近吗？”
“如果利用丢番图逼近来研究不变向量的生成问题……会怎样？”
他的心中略微思索了起来。
“将问题转化为一个丢番图方程组的求解问题？”
脑海中的灵感开始雀跃了起来，各种思考开始相互碰撞。
最终，他的直觉告诉他，这个想法大有可为！
“如果我们固定一组基，将线性变换ρ(g)用矩阵A_g表示，将向量v用坐标向量(x_1，…，x_n)表示，那么不变性条件ρ(g)v=v就变成了一组线性方程。”
他拿起了旁边的草稿纸，在上面写了起来。
【A_g (x_1，…，x_n)^T =(x_1，…，x_n)^T，?g∈G】
“如果G是有限生成的，比如说被g_1，…，g_m生成，那么上述条件等价于一个丢番图方程组……”
此时此刻，萧易的眼睛已然逐渐亮起。
“看来，真的可以！”
只要转化为丢番图方程组，那么他就能够用丢番图逼近的方法，直接给出一个构造性的解法！
而现在，他距离这个目标已经十分的接近了。
“梁秋实啊梁秋实，倒是没想到你还能够给我带来一点启发。”
萧易感慨一声。
虽然也不算是直接的启发，只能说是，刚才他在思考丢番图方程方面的理论时，不经意间就触动了这方面的灵感。
现在的他，想要获取这样的灵感，已经开始变得有点容易了。
甚至……已经不能称之为灵感了，而是称之为……常感？
“好了，接下来也是时候进行这一步的攻克了。”
萧易的眉头微微一挑，随后便继续开始了接下来的研究。
他能够预感到，等这一步解决之后，剩下的障碍，变得相当简单。
……